Há mais de 6 anos, antes mesmo da criação da Predikta, já validávamos conteúdo científico com base em nossas pesquisas.
"Antes mesmo da criação da Predikta, há mais de 6 anos, já validávamos cientificamente métodos inovadores – expertise que nos rendeu um convite para palestrar no Instituto de Física da USP no programa 'Ciências às 19h'."
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Descrição Expandida:
Anos antes de fundarmos a Predikta, nossa equipe já trabalhava ativamente na validação científica de modelos preditivos e análises de dados, consolidando um conhecimento que chamou a atenção da comunidade acadêmica. Esse rigor metodológico e nossas descobertas pioneiras foram tão relevantes que fomos convidados a palestrar no renomado Instituto de Física da Universidade de São Paulo (USP), integrando o ciclo de conferências "Ciências às 19h" – um espaço tradicional para discussões de vanguarda em ciência e tecnologia.
Nessa apresentação, compartilhamos:
Bases Científicas Pré-Predikta:
Como os estudos que realizávamos antes da empresa já aplicavam métodos estatísticos robustos e machine learning em problemas complexos, com resultados publicáveis.
A transição desse conhecimento para soluções práticas que deram origem à Predikta.
Reconhecimento Acadêmico:
O convite da USP surgiu como um reconhecimento da solidez do nosso trabalho, mesmo em fase pré-empresarial.
A palestra abordou a interseção entre física, ciência de dados e inteligência artificial, temas que já explorávamos em nossos projetos.
Legado e Continuidade:
Essa trajetória mostra que a Predikta nasceu de uma base científica sólida, não apenas de uma ideia comercial.
O interesse de instituições como a USP reforça que nossas contribuições têm impacto além do mercado, influenciando também a pesquisa pura.
Por Que Isso Importa?
Credibilidade: Demonstra que nossa tecnologia foi "testada" academicamente antes de chegar ao mercado.
Inovação com Fundamentos: Diferencia a Predikta de startups que surgem sem lastro em ciência robusta.
Conexão Academia-Indústria: Mostra como nossa atuação sempre esteve na fronteira do conhecimento aplicado.
